据消息，电子科技大学未来媒体研究中心在计算机图形学与多媒体、数据库、数据挖掘和内容检索等领域近期再获实质性科研进展，多篇论文在ACM、IEE等顶尖刊物和会议发表并迎来学界强烈反响，截至发稿日，未来媒体研究中心本年度已累计发表顶级论文40余篇，其中包括顶级会议ACM MM 7篇、SIGIR 2篇、AAAI 4篇、IJCAI 2篇、ICDE 2篇。

　　近日在IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE(TPAMI)上发表的《Unsupervised Deep Hashing with Similarity-Adaptive and Discrete Optimization 》一文，未来媒体研究中心的沈复民、杨阳、申恒涛等提出了一个简单有效的无监督深度哈希框架——相似性-自适应深度离散哈希(SADH)应用于改进检索性能。通过最新的研究，他们发现学习紧凑的哈希码可以促进海量数据处理，显著减少存储和计算。SADH为无监督哈希提供了一种有效的训练策略，并通过广泛实验验证了SADH的性能。TPAMI是计算机视觉领域最顶级的学术期刊，本年度未来媒体中心已在该刊物发表论文5篇。

　　电子科技大学未来媒体研究中心由国家“千人计划”专家申恒涛教授领衔，成立三年以来，在多媒体、计算机视觉、人工智能、信息检索与数据库等领域的国际一流研究已经在ACM MM、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、SIGIR，VLDB，ICDE，IEEE　TPAMI、 IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TKDE、ACM　TOIS，VLDB　Journal等CCF A类/中科院JCR二区以上的顶级会议和期刊上发表论文150余篇，相关论文在多媒体、计算机视觉、人工智能和大数据等研究方向产生了较大的国际影响力，并获得了10多项国际会议最佳论文奖项(含提名奖)，包括CCF A类国际顶级会议ACM MM和SIGIR等。

　　电子科技大学未来媒体研究中心已携手成都考拉悠然科技有限公司，致力于计算机科学与技术、人工智能等学科在多媒体智能信息处理方面的产学研一体化。

　　基于未来媒体研究中心的科研成果，考拉悠然目前已成功推出“考拉大脑”AI定制化超级平台和“万物之眸”(UniEye)系列视觉智能硬件设备，包括：考拉警用实战平台、考拉校园安全卫士、考拉物业门禁安防一体化平台。已广泛应用于国家边防、公安布控追逃、交通、学校、景区、小区、写字楼门禁与安防等。 希望通过对人工智能科技的研究和应用，结合大数据分析，实现产品化落地，改善人类生活，提升作业效率，不断突破人类行知的边界。

　　据悉，未来媒体研究中心的所有有效研究成果都将投入考拉悠然的产品研发，助力人工智能产业发展。